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GTEx 队列
H&E 全切片图像
| 内容 | 样本数 | 格式 | 链接 |
|---|---|---|---|
| H&E 全切片图像 | 399 | SVS | GTEx Portal |
导出的 ROI 图像
| 内容 | 样本数 | 格式 | 链接 |
|---|---|---|---|
| 导出的 ROI 图像 | 399 | TIFF / JPEG + GeoJSON | 百度网盘（提取码: 4h58） |
| 导出的 ROI 图像 | 399 | TIFF / JPEG + GeoJSON | OneDrive |
来源： 基因型-组织表达计划 (GTEx) — 来自亚临床消耗性疾病谱系供体的尸检骨骼肌。
华山队列
H&E 全切片图像
| 内容 | 样本数 | 格式 | 链接 |
|---|---|---|---|
| H&E 全切片图像 | 78 | SVS | 百度网盘（提取码: cdb6） |
| H&E 全切片图像 | 78 | SVS | OneDrive |
每个文件即论文分析所用的那一张扫描，已去标识化（不含标签图和全景图，不含扫描仪元数据），像素坐标与 ROI 的 GeoJSON 标注一致。论文分析的 79 张切片中，M2717 的原始扫描文件已无法获取，未包含在内。
导出的 ROI 图像
| 内容 | 样本数 | 格式 | 链接 |
|---|---|---|---|
| 导出的 ROI 图像 | 79 | TIFF / JPEG + GeoJSON | 百度网盘（提取码: pcqj） |
| 导出的 ROI 图像 | 79 | TIFF / JPEG + GeoJSON | OneDrive |
来源： 复旦大学附属华山医院 — 临床肌肉活检，包括 DM1、LGMD 和病理正常对照。
引用
使用这些数据集时请引用：
Zhong H*, Gao M*, et al. MyoPath: A deep learning pipeline for objective morphometric assessment of skeletal muscle biopsies. Journal of Pathology Informatics. 2026;100747. doi:10.1016/j.jpi.2026.100747