方法

模型架构

ThighMRIseg 使用 MONAI 框架中的 SegResNet，一种 3D 编码器-解码器分割网络。

3D MRI 输入 → SegResNet 编码器 → 解码器 → 11 类分割图

主要特点

• 残差连接实现稳定训练
• 3D 卷积捕获体积上下文
• 多尺度特征聚合

训练策略

• 框架： MONAI Label
• 损失函数： Dice + 交叉熵
• 数据增强： 随机翻转、旋转、强度缩放
• 模态： 联合训练 IDEAL 脂水分离、T1、T2 和 STIR 序列

部署方式

模型通过 MONAI Label 服务，支持：

• REST API 自动推理
• OHIF Viewer 集成（网页端）
• 3D Slicer 集成（桌面端）
• 批量处理用于研究

后处理

• 连通分量分析去除噪声
• 形态学操作优化边界
• 逐肌肉体积和横截面积计算